五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...
OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...
亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 E...
HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...
Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备1、集群规划 hdp01/10.1.1.11hdp02/10.1.1.12hdp03/10.1.1.13hdp04/10.1.1...
Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...
hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...
可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器shodan

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1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...
【机器学习】决策树01

【机器学习】决策树01

什么是决策树 - 从一个实际生活的例子入手 如何判断一个人是否胜任机器学习算法工程师? 这里的决策树的每一个节点的判断都是一个是否问题 使用sci...
对Faster R-CNN的理解(3)

对Faster R-CNN的理解(3)

2.2 边框回归 边框回归使用下面的几个公式:   xywh是预测值,带a的是anchor的xywh,带*的是GT ...
数据预处理-归一化

数据预处理-归一化

归一化是指一种简化计算的方式,将数据经过处理之后限定到一定范围之内,如数据较大,可通过归一化计算后,将数据限定在[0,1]内。数据归一化可加速算法的快速收敛...
im2col:将卷积运算转为矩阵相乘

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目录 im2col实现 优缺点分析 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN im2col实现...
Keras Model Sequential模型接口

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Sequential 模型 API 在阅读这片文档前,请先阅读 Keras Sequential 模型指引。 Sequential 模型方法...
数据预处理-采样

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采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据,大致分为3类:随机采样、系统采样和分层采样。 随机采样:就是从数据集中随机的抽取特定数量的数据,分为有放回和无...
提升机器学习数学基础,这7本书一定要读-附pdf资源

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  文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。   &...
TensorFlow从1到2(八)过拟合和欠拟合的优化

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《从锅炉工到AI专家(6)》一文中,我们把神经网络模型降维,简单的在二维空间中介绍了过拟合和欠拟合的现象和解决方法。但是因为条件所限,在该文中我们只介绍了...
[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

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[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程 个人网站--> http://www.yansongsong.cn/ 项目GitHub地...
TensorFlow从1到2(七)回归模型预测汽车油耗以及训练过程优化

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回归模型 “回归”这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果。当然结果也是由算法决定的。 不同于前面讲过的多个分类算法,回归模...
Valse2019笔记——弱监督视觉理解

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程明明(南开大学):面向开放环境的自适应视觉感知 (图片来自valse2019程明明老师ppt) 面向识别与理解的神经网络共性技术...
KNN算法简介

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KNN算法 K-近邻算法原理 K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法,见名思意。 我们的目的是要预测某个学生在数学课上的成绩。...

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